Lilac：一个开源工具，帮助AI从业者通过改进数据来改善他们的应用程序，可以浏览、查询和清洗包含文本数据的大型数据集，并使用信号和概念对数据进行增强和策划

Lilac是一个开源工具，可以帮助AI从业者通过改进数据来改善他们的应用程序。它可以浏览包含文本数据的数据集，使用信号对字段进行结构化元数据注释，例如近似重复和个人信息（PII）检测。通过精确和语义搜索，可以找到并标记特定的数据片段。可以创建和优化概念，以精确地定位文本的类型或风格。还可以检测和删除重复或近似重复的数据，并过滤和导出精心策划的数据集供下游应用程序使用。

Lilac有哪些功能？

1. 语义和关键字搜索：可以通过语义和关键字搜索快速查询大型数据集。

2. 数据集洞察：可以查看数据集的概览，了解数据的整体情况。

3. 信号增强：可以使用信号对自然语言进行结构化元数据增强，例如个人信息检测、重复数据检测和语言检测。

4. 概念创建：可以创建和优化概念，以精确地定位特定类型或风格的文本。

5. 数据导出：可以过滤和导出精心策划的数据集，供下游应用程序使用。

应用场景：

Lilac可以应用于以下场景：

1. 数据集浏览和查询：AI从业者可以使用Lilac快速浏览和查询包含文本数据的大型数据集。

2. 数据清洗和增强：通过使用信号和概念，可以对数据进行清洗和增强，例如检测和删除重复数据，标记个人信息等。

3. 数据集策划和导出：可以使用Lilac创建和优化数据集的结构，然后将其导出供下游应用程序使用。

Lilac：https://lilacml.com/