Continual：现代数据堆栈的可操作 AI 平台，简化基于现代数据堆栈的预测模型构建

Continual是一个可操作的 AI 平台，旨在简化基于现代数据堆栈的预测模型构建。主要特点和优势包括：

• 兼容性：适用于流行的云数据平台，如 BigQuery、Snowflake、Redshift 和 Databricks

• 简化过程：无需复杂的工程或 MLOPS 平台，使用 SQL 或 dbt 声明构建模型

• 共享功能：通过跨团队共享功能来加速模型开发

• 持续改进：模型随着时间的推移而改进，确保最新的预测

• 直接存储：数据和模型直接存储在仓库中，便于使用运营和 BI 工具访问

Continual 的用例可满足各种业务需求：

• 预测客户流失以改善保留策略

• 预测有效供应链管理的库存需求

• 估算客户生命周期价值以优化营销工作

专为现代数据团队设计，SQL 和 dbt 爱好者以及集成 Python 的数据科学家都可以访问 Continual。

Continual：https://continual.ai/