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免费使用 GPT-4 Turbo,GPTs,DALLE 3 的超级工具| 字节Coze深度教学

AI资讯3个月前发布 阿强
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如果存在一个网站,允许您免费访问 -4,甚至是 GPT-4 Turbo 的 128K版本,这会激起您的兴趣吗?那么,这个网站的价值到底如何呢?今天,作者将深入探索发布的一站式 平台-Coze。首先作者将带领大家尝试使用其基础功能,构建一个对话机器人。接着,探讨如何构建具备多个代理的群聊机器人,以及如何建立类型的知识库,这些都是稍微复杂的功能。最后,作者会提一些对该平台的期望。

Coze版本

Coze有两个版本,一个是国内版本,一个是国际版本,国内版本使用的是云雀模型。这个看一下中文版的使用须知就知道了。那对于想免费使用 GPT 的朋友们来说可能不太适用,所以我们今天使用的是 Cos.com 海外版,当然中文版也有一定的优势,我们后面再说。

中文版地址:Coze

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国际版地址:Coze

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主要功能

登录后进入主界面,现在的版本主要有三个功能菜单,Bots、Plugins、Personal。

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  • Bots:机器人的创建,这个菜单就是一个成型的功能,点击这个菜单可以看到很多其他人创建的各种功能的机器人,类似GPTs一样。(为了方便大家理解,我用翻译插件把它翻译成了中文)。
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  • Plugins:基础功能插件,提供一些基础的能力,可以在机器人中集成这些能力,每个机器人可以集成很多个插件。
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  • Personal:就是自己私人创建的机器人工具列表。
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Bots(机器人)创建

作者将逐步带领大家创建机器人,我们将一同了解整个流程,以及其中的关键步骤。主要演示包括两个机器人:首先是我的知识库助手,它能够从我之前的视频和博客文章中获取知识。随后,我们可以向它提出相关问题,它将使用视频或博客文章中的内容进行回答。另外一个演示的内容则是多个代理的机器人。

1、创建机器人:首先我们来看我的知识库助手,每一个机器人的创建界面就是这三个部分。首先它有两个模式,一个是单代理模式,还有是多代理模式。单代理模式就是你创建的这个机器人里面只有一个代理。你也可以理解成一个语言模型,一个 AI。而多代理模式就是我们创建的这个机器人里面会包含几个小机器人,每一个小机器人我们可以理解为一个 AI。它们之间的区别就在于多代理的模式适合于一些更具个性化的任务。

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2、选择插件:接下来我们可以选择插件,点击第二部分的”+”号,就可以选择所需要的插件,Coze发布时间不长,所以支持的插件不是很多,但是也足够大家使用了,这里给大家截取了一部分,从截图中看已经包含了图片搜索、图像搜索、DALLE 3、GPT4V等等的热门功能。

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3、工作流:这里的工作流列表支持选择大家已经创建好的工作流,也可以自己创建。为了方便大家理解,我这里还是用插件翻译成中文。

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选择好自己想用的工作流,就可以针对已经存在的工作流就行编辑修改了。目前工作流支持:LLM(大语言模型)、代码、knowledge(知识库)、条件选择器以及变量这五个基本功能,同样还有插件和其他工作流可以供用户选择。

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这个功能就非常强大了,就可以通过工作流自动地执行非常复杂的任务。

4、记忆相关(知识库、):

4.1、知识库:我们可以从已有的知识库当中添加,也可以重新创建新的知识库。我们就来重新创建一个新的知识库。同样点知识库”+”,我们来到创建知识库的界面,这里需要填名称和描述。

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接下来是添加单元,我理解这个单元类似我们数据库的表。Coze提供了多种添加知识库的途径,主要包括文本模式和表格模式。在文本格式中,您可以添加本地文档,如PDF、TXT或Word文档。此外,您还可以通过URL添加网页内容,或将Notion数据库和配置信息导入。当然,您也可以进行自定义设置。在表格格式中,您同样可以添加本地文档,如Excel或CSV格式文件,或通过API获取JSON格式数据。同样,您也可以自定义设置。本次演示将重点展示如何通过URL获取网页内容,并在表格格式中演示如何上传CSV格式的知识库。

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这次我们将在文本格式中演示如何通过URL获取网页内容,以及在表格格式中演示如何上传CSV格式的知识库。

首先,我们需要将在线数据导入,只需提供一个URL即可。我们先进行下一步操作,上面显示的是处理流程,共包含两个步骤。第一步是添加URL,即将我的知乎文章的URL输入,并设置更新频率。假设我的博客每三天更新一次,我将设置为每七天更新一次,不需要那么频繁的更新。首先,系统将等待获取我的博客网站的标题。获取完成后,我们就可以进行下一步了。此时,系统将开始爬取我的网站上的页面内容。完成后,我们确认操作。这样,我们就成功通过URL将我的网站上的博客数据添加到系统中了。

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我们把创建好的这个数据库添加到我们的机器人里边,然后向他提问:AI解码师写过哪些文章? 他就可以基于抓取到的文章内容进行回答了。这里有个功能作者非常喜欢,Coze在回答的下边,会有一些智能提示,预测提问者接下来的问题。

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作者接着问:全网最全GPT-4升级教程这篇文章的地址是啥?它也可以答,但是给出的链接是错误的,访问打不开,这里作者怀疑它只抓取了文章列表,没有对二级页面进行抓取,所以给不到二级页面的地址,这个猜测呢我们可以通过数据库的分片得到验证,这个地方希望未来Coze可以做一些优化吧。也有别的解决方案,就是把文章链接通过文件的方式传上去。

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4.2、变量名:变量的作用在于帮助您存储特定的信息,相当于知识库的一部分,这样AI就不需要去猜测了。举例来说,您可以在这里定义您的名字。接下来,我们将创建一个新的变量,包括变量的名称和值。比如,我们可以定义一个名为X的变量,其值是什么?然后,我们将向机器人提供我们的简介,让它保存。这样,我们就创建了一个名为X是谁的变量。以后,当有人与您的机器人对话,并询问X是谁时,它就可以直接根据这个变量给出明确的回答。比如,在预览窗口中我们可以看到,检索到知识库后,X是一个牛逼哄哄的人,未来可以统一全宇宙。这就是我刚刚提供给它的内容。当然,您还可以添加更多的变量,根据实际情况来定义。

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4.3、数据库:这里还有一个相当新颖的功能,即数据库。数据库本身也是提供明确信息的一部分,作为其知识库的组成部分。举例来说,你可以向数据库添加关于文章的信息,包括名称、章节以及你的笔记。我们也可以添加一个数据库,用来存储我的一些常用链接。现在让我们来看看数据库的操作流程。首先,我们需要添加一个数据库表。你可以使用它的模板,或者创建一个新表。首先,给表起个名字,比如”ai_articles”,然后定义字段,我们可以定义三个字段。一个是article_name,类型article_type,地址article_url,都定义为必填的。这样,我们就可以把我的一些常用链接添加到数据库中。这样一来,当机器人需要提供链接时,它就可以直接通过数据库检索并提供答案。这样不仅效率高,而且结果也会非常精准。这一步对于从事程序员行业的作者来说就比较简单了,就跟建表一样。

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往数据库里添加语言,直接通过自然语言添加就可以。

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也可以通过自然语言查询

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4.4、定时任务:平台还支持定时任务的设置,用户可以根据需要定时执行某些操作,提高工作效率。比较简单,感兴趣的同学可以自己尝试下。

4.5、开场白、开场问题、推荐问题:就是当您的机器人刚刚启动时向大家展示的内容。GPT也有类似的功能。这里也不再赘述。

4.6、声音:这个功能是用在CICI这个APP里的,这里我们也暂时忽略。

5、发布

现在Coze发布支持下边这些平台,这些平台都有手机版本,所以我们的机器人发布完以后是可以在手机上直接使用的。官方文档写的非常清楚,每个发布的步骤都很清晰,大家有需要可以参考官方文档:Coze

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我们这里以Discord为例来测试一下发布。

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这一步官网写的非常清楚,我们这里就简化,发布成功后就可以在Discord中使用了。接下来是跳转到Discord中进行授权。

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6、多代理:创建机器人的时可以候选择多代理,

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多代理模式主要是创建多个机器人组合完成工作,在每一个代理上都可以创建跳转条件,每个AI直接是互相隔离的。在“开发”面板中,在“角色和提示”字段中定义您希望机器人执行的角色和任务。

首先,我们需要添加两个条件来路由用户查询。一个用于处理语言学习,另一个用于推荐早餐食谱。单击跳转条件部分中的+图标以添加条件。

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单击“添加节点”以添加并连接更多节点。支持以下两种类型的节点:

  • Agent:能够独立执行任务的智能实体。一个机器人中最多可以添加 100 个代理。 您可以为每个代理添加单独的插件、知识和工作流程。
  • 全局跳转条件:条件用于控制代理的流程,根据条件跳转到某个代理。当用户的输入满足条件时,会立即跳转到连接的代理。机器人中最多可以添加 5 个条件节点。

按照以下步骤添加代理来执行早餐食谱推荐任务。

单击添加节点,然后单击代理功能旁边的+图标,并将其与早餐食谱条件连接。

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配置添加的代理。在这个例子中,机器人会根据用户的需求推荐不同种类的菜谱。因此,添加了两个条件来将用户查询路由到相应的代理。

您可以单击配置图标(三个点)来更改代理的名称并选择您希望代理使用的大语言模型。

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添加另一个连接到中式早餐推荐条件的代理。

输入提示并添加其他问题场景的条件。然后将此条件连接到第一个代理。也就是说,如果用户提出与中式早餐食谱无关的问题,他们将被引导回到第一个对话框。

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重复上述步骤,添加西式早餐菜谱场景的代理

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参考上述步骤中的配置添加代理来执行语言学习任务。

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在预览面板发送消息查看运行结果。您可以通过绿色聊天标签查看哪个代理用于回复您的查询。

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7、总结

Coze的优势是可以简单地创建机器人(Bot),可以免费地使用GPT-4,和各种插件。国内的Coze可以集成国内的一些(微信和飞书等等),这个就很方便。至于Coze未来的发展方向还是需要再观察下,看看它是往纯AI的方向还是偏上层应用方向,作者感觉是后者。

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