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最近火热的“生成式AI”是什么?为何受到硅谷科技巨头热捧

站长资讯6个月前发布 阿强
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“生成式AI”是什么?它的英文名称为:“generative ”,这种AI可以依据少量词汇在几秒钟内生成与之相匹配的图像。其实远不止这些,比较官方的解释是:一种强大的新型大型语言模型使机器能够编写、编码、绘图和创建可信的、有时甚至是超人的结果。

虽然现在生成式的图像并不完美,比如手上出现多余的手指,四肢不自然的弯曲等。同时,图像生成器在处理文本时也会遇到问题,例如生成无意义的符号等。然而,这些图像生成程序可能是一场科技热潮的开始。

硅谷风投机构NextView Ventures的投资人大卫·贝塞尔(David Beisel)说:“在过去的三个月里,‘生成式'这个词已经变成了流行语。

人类善于分析事物,但机器更好。机器可以分析一组数据,并在其中找到大量使用案例的模式,无论是欺诈还是垃圾邮件检测,预测到达时间,或者预测接下来要向您播放哪个视频。他们在这些任务上越来越聪明,这被称为“分析型人工智能”,或传统人工智能。

但是人类不仅擅长分析事物——也擅长创造。我们写诗,产品,制作游戏,编写代码。直到如今,机器在创造性工作方面没有机会与人类竞争——它们被降级为分析和机械认知劳动。但是机器才刚刚开始擅长创造感官和美丽的东西,这一新类别被称为“生成式人工智能”,意味着机器正在生成新的东西,而不是分析已经存在的东西。

或者说,在未来,拥有创造能力的人工智能,才能算是真正的人工智能。

从2021年开始,技术取得了巨大进步,甚至激励许多人辞掉工作去创办新公司,梦想着AI将来可以为新一代科技巨头提供动力。

在过去五年左右的时间里,AI领域始终处于蓬勃发展阶段,但这些进步大多与理解现有数据有关。AI模型已经变得足够高效,可以识别人们刚刚用手机拍摄的照片中是否有一只猫。此外,这些模型也足够可靠,每天可以为搜索引擎提供数十亿次搜索结果。不过,生成式AI模型可以生成以前没有的全新东西。换句话说,它们是在创造,而不仅仅是在分析数据。

拥有创造能力的AI是潜力无限的,哪怕它目前创造的事物还不够完美,但这是一种技术革命。从游戏到广告或者再到法律方面,生成式AI可能会改变所有需要人类创造力发挥作用的领域。这种技术有可能产生数万亿美元的经济价值。

在生成式AI领域的创业项目现在有很多,但最能激发人们热情的项目是Stable Diffusion,该项目于今年8月向公众发布。它的代码可以在GitHub上获得,可以在电脑上运行,也可以在云端或通过编程接口运行。这让用户可以根据自己的目的调整程序代码,或者在其基础上构建新程序。

举例来说,Stable Diffusion通过一个插件集成到Adobe Photoshop中,允许用户生成背景和图像的其他部分,然后他们可以使用图层和其他PS工具直接在应用中操作,将生成式AI从生成成品图像的技术变成了专业人士可以使用的工具。

该插件的开发者坎特雷尔在Adobe工作了20年,今年辞职专注于生成式AI。这位资深人士表示,该插件已被下载数万次。艺术家们告诉他,他们把它用在了无数他意想不到的地方,比如制作哥斯拉的动画,或者以艺术家可以想象的任何姿势创作蜘蛛侠的图像。

一些业内人士认为,今天开创这些技术的最终可能会挑战目前主导AI领域的软件巨头,包括谷歌、Facebook母公司Meta以及,并为下一代科技巨头的崛起铺平道路。

不难看出,最近几年兴起的生成式AI的前景是非常棒的,目前,AI 可以生成多种形式的高质量内容,包括文字( 的 GPT 3)、图片(谷歌的 Imagen)、视频(Meta 的 Make-A-Video)等,未来它可以做的事情……

原文地址:https://www.zhanzhangb.com/4986.html

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